口コミ・レビューを要約して全体の傾向をつかむ

大量の口コミやレビューから、良い点・不満点の傾向を件数の根拠つきで把握する

こんなときに使えます

自社商品のレビューが300件あり、星の数だけ見ても何を直せばいいのか分からない。良い点と不満点を件数の多い順に整理させるプロンプトです。少数でも見逃せない安全・トラブル系の指摘を別枠で挙げさせるのが実務上の要点です。

以下は商品やサービスの口コミ・レビューです。要約して全体の傾向をつかんでください。 {口コミ・レビューの一覧} ## 出力形式 1. 全体の評価傾向(おおむね好評/賛否/不評のいずれか) 2. よく挙がる良い点(件数の多い順) 3. よく挙がる不満・改善要望(件数の多い順) 4. 少数だが見逃せない指摘(安全・トラブル系) 件数を根拠に「多い/少ない」を判断してください。特定の意見を誇張せず、原文の引用は改変しないでください。個人名が含まれる場合は伏せてください。
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実際の出力例

このプロンプトを実行すると、次のような結果が返ってきます(内容は例です)。

【全体の評価傾向】 賛否が分かれています。星4〜5が58%、星1〜2が27%と、中間評価が少ない分布です。 【よく挙がる良い点】 1. 軽くて持ち運びやすい(87件) 2. 価格に対して機能が充実している(64件) 3. 初期設定が簡単(41件) 【よく挙がる不満・改善要望】 1. バッテリーの持ちが公称より短い(72件) 2. 説明書が分かりにくい(38件) 3. 付属ケーブルが短い(29件) 【少数だが見逃せない指摘】 ・使用中に本体が高温になったとの報告(4件)※安全に関わるため、件数によらず優先確認を推奨します ・充電中に異音がしたとの報告(2件) ・返品対応の連絡がつかなかったとの記載(3件)

精度を上げるコツ

  • 「少数だが見逃せない指摘」を最優先で確認してください。1件しかない安全上の指摘が、最も重大なリスクであることがあります。
  • 件数の根拠を必ず出させてください。件数のない「多い」「少ない」は判断材料になりません。
  • 低評価だけを抜き出して渡すと傾向が歪みます。全件をそのまま渡して、AI側に分類させるほうが正確です。

使い方:プロンプト内の{変数}の部分をご自身の内容に書き換えてお使いください。

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