商品レビュー分析

大量のレビューやアンケート自由回答から、不満・要望の傾向を集計して抽出するスキル（分類: リサーチ・分析）

導入手順（3ステップ）

プロジェクト（またはホームディレクトリ）に .claude/skills/review-bunseki/ フォルダを作る
下のSKILL.mdをコピーして .claude/skills/review-bunseki/SKILL.md として保存する
Claude Codeで「このレビューCSVを分析して、多い不満トップ5を出して」のように頼むと、このスキルの手順で動く

SKILL.md

---
name: review-bunseki
description: レビューやアンケート自由回答の傾向を分析する。「レビューを分析して」「アンケートをまとめて」と頼まれたら使う。
---

# 商品レビュー分析

## 目的
1件ずつ読み切れない量のレビューから、対応すべき傾向を件数つきで抽出する。

## 入力
- レビューデータ（CSV・テキスト等）
- あれば: 分析の目的（改善点を知りたい／訴求点を探したい等）

## 手順
1. レビューを読み、話題ごとにタグ付けする（品質／価格／使い勝手／サポート等、データに合わせて調整）
2. タグごとに件数とポジ/ネガの内訳を集計する
3. 件数の多い不満・要望トップ5を、代表的な原文の引用つきでまとめる
4. 少数でも深刻なもの（安全・返金など）は件数に関わらず別枠で報告する

## 出力フォーマット
```markdown
## 全体傾向（総件数・ポジネガ比率）
## 多い不満・要望トップ5（件数＋原文引用）
## 少数だが深刻な指摘
## 訴求に使えそうな好評ポイント
```

## 注意点
- 傾向は必ず件数を根拠にする。「多い気がする」で書かない
- 原文の引用は改変しない。個人名が含まれる場合は伏せる

使い方：手順・フォーマット・注意点は、ご自身の業務に合わせて自由に書き換えてお使いください。

他のスキルも見る →